По окончании прохождения курса слушатель будет знать:

• Как работают генеративные модели ИИ и какие задачи преподавателя можно решать с их помощью;
• Какие ИИ-инструменты доступны и как выбирать подходящие для своих целей;
• Типичные ошибки ИИ и способы проверки сведений, фактов и источников;
• Принципы ответственного использования ИИ, правовые ограничения и правила обращения с данными;
• Структуру эффективного запроса (задача, контекст, исходные материалы, требования к результату);
• Методы разработки учебных текстов, планов занятий, практических заданий и оценочных средств с опорой на ИИ;
• Подходы к адаптации сгенерированных материалов под уровень студентов и специфику дисциплины;
• Критерии оценивания и способы сборки целостного учебно-методического комплекта.

По окончании прохождения курса слушатель будет уметь:

• Составлять понятные запросы с учётом темы, уровня студентов и требований к результату;
• Разрабатывать учебные тексты, планы занятий, практические задания и оценочные материалы;
• Адаптировать предложенные ИИ материалы к своей дисциплине и аудитории;
• Находить и исправлять содержательные ошибки, неточные формулировки и неподтверждённые сведения;
• Представлять разработанный учебно-методический комплект и объяснять, какую учебную задачу он решает с помощью ИИ-инструментов.