По окончании прохождения курса слушатель будет знать:
- Производителей программного обеспечения и инфраструктуры технологий больших данных;
- Виды источников данных: созданные человеком, созданные машинами;
- Источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области заказчика исследования.
По окончании прохождения курса слушатель будет уметь:
- Проводить аналитические и поисковые исследования по тематике информационных технологий, технологий больших данных;
- Идентифицировать внешние источники данных для проведения аналитических работ;
- Извлекать информацию из открытых источников больших данных для анализа предметной области заказчика исследования.
Содержание курса:
Раздел 1. Теоретические обучение
Тема 1. От больших данных к науке о данных
Тема 2. Введение в анализ больших данных
Тема 3. Структурированные данные и технологии аналитики
Раздел 2. Профессиональное обучение
Тема 1. Открытые источники больших данных
Тема 2. Загрузка данных из открытых источников.
Тема 3. Работа с набором данных по АПК.
Тема 4. Анализ данных в АПК.
Итоговая аттестация (Зачет)
Преподаватели
Заведующий кафедрой экономической безопасности, бизнес-анализа и статистики ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный аграрный университет»
Алексей Герасимов
Доцент кафедры экономической безопасности, бизнес-анализа и статистики ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный аграрный университет»
Юрий Скрипниченко
Кураторы курса
E-mail