По окончании прохождения курса слушатель будет знать:
- Функциональные возможности существующих программного обеспечения и инфраструктуры технологий больших данных, условия их приобретения и использования;
- Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных;
- Современный опыт использования анализа больших данных.
По окончании прохождения курса слушатель будет уметь:
- Проводить сравнительный анализ методов и программного обеспечения функций и поддержки бизнес-процессов, процессов принятия решений и аналитических задач на основе технологий больших данных;
- Использовать инструментальные средства для извлечения, преобразования, хранения и обработки данных из гетерогенных источников;
- Проводить интеграцию и преобразование больших объемов данных.
Содержание курса:
Раздел 1. Теоретические обучение
Тема 1. Экосистема аналитики данных: от задач к инструментам.
Тема 2. Инструменты бизнес-аналитики.
Тема 3. Концептуальное, логическое и физическое проектирование базы данных.
Тема 4. Проектирование базы данных в АПК.
Раздел 2. Профессиональное обучение
Тема 1. Обогащение данных.
Тема 2. Транспонирование данных.
Тема 3. Создание запросов, форм, отчетов на языке SQL.
Тема 4. Разработка аналитических отчетов и оптимизация запросов.
Итоговая аттестация (Зачет)
Преподаватели
Заведующий кафедрой экономической безопасности, бизнес-анализа и статистики ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный аграрный университет»
Алексей Герасимов
Доцент кафедры экономической безопасности, бизнес-анализа и статистики ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный аграрный университет»
Юрий Скрипниченко
Кураторы курса
E-mail