В результате обучения слушатель будет знать:

• Производителей программного обеспечения и инфраструктуры технологий больших данных.
• Функциональные возможности существующих программного обеспечения и инфраструктуры технологий больших данных, условия их приобретения и использования.
• Виды источников данных: созданные человеком, созданные машинами.
• Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных.
• Современный опыт использования анализа больших данных.
• Источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области заказчика исследования.

В результате обучения слушатель будет уметь:

• Проводить аналитические и поисковые исследования по тематике информационных технологий, технологий больших данных.
• Проводить сравнительный анализ методов и программного обеспечения функций и поддержки бизнес-процессов, процессов принятия решений и аналитических задач на основе технологий больших данных.
• Определять требования к поставщикам данных из гетерогенных источников.
• Использовать инструментальные средства для извлечения, преобразования, хранения и обработки данных из гетерогенных источников.
• Проводить интеграцию и преобразование больших объемов данных.
• Определять требования к поставщикам данных из гетерогенных источников.

В результате обучения слушатель будет иметь навыки:

• Составления реестра задач и процессов, для которых могут быть эффективно применены методы и инструменты анализа больших данных.
• Разработки технического предложения по созданию инфраструктурного решения на основе больших данных.
• Определения источников больших данных для анализа, идентификации внешних источников данных для проведения аналитических работ.
• Извлечения, проверки и очистки больших объемов данных из гетерогенных источников.
• Агрегирования и разработки представления больших объемов данных из гетерогенных источников.
• Определения источников больших данных для анализа, идентификации внешних источников данных для проведения аналитических работ.