По окончании прохождения курса слушатель будет знать:

• Основы программирования на Python 3;
• Библиотеки Python для анализа данных;
• Основы работы в ОС Linux;
• Статистические методы анализа биологических данных;
• Теоретические и прикладные основы анализа больших данных;
• Биоинформатический анализ геномных данных;
• Методы цифрового фенотипирования;
• Принципы работы с биологическими базами данных;
• Основы молекулярной диагностики и генетики;
• Правила оформления и представления результатов.

По окончании прохождения курса слушатель будет уметь:

• Программировать на Python и R;
• Работать с командной строкой и ОС Linux;
• Проводить статистический анализ биологических данных;
• Анализировать большие данные;
• Выполнять биоинформатический анализ геномных данных;
• Подбирать праймеры и проводить виртуальную ПЦР;
• Применять методы цифрового фенотипирования;
• Использовать биоинформатические базы данных;
• Проводить геномную и маркер-ориентированную селекцию;
• Интегрировать геномные и фенотипические данные;
• Создавать и управлять базами данных;
• Оформлять и защищать результаты проектной деятельности.