В результате обучения слушатель будет знать:
- Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных.
- Виды источников данных: созданные человеком, созданные машинами.
- Функциональные возможности существующих программного обеспечения и инфраструктуры технологий больших данных, условия их приобретения и использования.
В результате обучения слушатель будет уметь:
- Проводить аналитические и поисковые исследования по тематике информационных технологий, технологий больших данных.
- Проводить сравнительный анализ методов и программного обеспечения функций и поддержки бизнес-процессов, процессов принятия решений и аналитических задач на основе технологий больших данных.
- Использовать инструментальные средства для извлечения, преобразования, хранения и обработки данных из гетерогенных источников.
Содержание курса:
Тема 1. Инструменты обработки данных
Тема 2. Оперативная аналитическая обработка данных (OLAP-анализ)
Тема 3. Инструменты обоснования управленческих решений
Итоговая аттестация (Зачет)
Спикеры
Доцент кафедры экономической безопасности, бизнес-анализа и статистики ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный аграрный университет»
Юрий Скрипниченко
Заведующий кафедрой экономической безопасности, бизнес-анализа и статистики ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный аграрный университет»
Алексей Герасимов
Кураторы курса
E-mail
