В результате обучения слушатель будет знать:
- Возможности и методы применения искусственного интеллекта и машинного обучения в АПК;
- Основы машинного обучения и нейросетей для задач АПК.
В результате обучения слушатель будет уметь:
- Оценивать возможности применения искусственного интеллекта и машинного обучения;
- Применять методы искусственного интеллекта и машинного обучения.
Содержание курса:
Тема 1. Понятие систем искусственного интеллекта
Тема 2. Применение методов машинного обучения и машинного зрения в АПК
Тема 3. Современные инструменты для создания систем искусственного интеллекта
Тема 4. Основы машинного обучения и машинного зрения
Тема 5. Работа с генеративными текстовыми моделями
Итоговая аттестация (Зачет)
Спикеры
Канд. техн. наук, доцент, заведующий кафедрой электроснабжения и эксплуатации электрооборудования, ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный аграрный университет»
Ильдар Шарипов
Канд. техн. наук, декан факультета цифровых технологий, ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный аграрный университет»
Сергей Аникуев
E-mail
Кураторы курса
E-mail