По окончании прохождения курса слушатель будет знать:
- Принципы работы, возможности и ограничения генеративных нейросетей, причины появления недостоверных ответов;
- Структуру запроса и способы проверки источников.
По окончании прохождения курса слушатель будет уметь:
- Формулировать запросы с ролью, задачей, контекстом, ограничениями и форматом;
- Проверять факты и ссылки, выявлять ошибки в ответах ИИ;
- Готовить с помощью ИИ фрагмент литературного обзора и черновик презентации, самостоятельно проверять и дорабатывать материалы.
Содержание курса:
Раздел 1. Инструменты искусственного интеллекта в учебе: теория и практика
Тема 1.1. Основы работы с генеративными нейросетями: устройство, возможности, формула промпта и этика использования ИИ.
Тема 1.2. Практическое применение нейросетей в учебной работе: работа с текстом, источниками и создание презентаций.
Преподаватели
Ассистент кафедры агрохимии и физиологии растений СтГАУ, начальник Молодёжного центра гражданских инициатив
Юлия Середняк
Кураторы курса
